hyeori

1. 첫 번째 모델 예측 결과가 시계열과 유사하게 나옴. #LSTM 모델 구축 model = Sequential() model.add(LSTM(units=50, return_sequences=True, activation='relu', input_shape=(X_train.shape[1], 1))) model.add(LSTM(units=60)) model.add(Dense(units=1)) model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error') model.summary() 2. 두 번째 모델 : 예측 결과가 일직선으로 나옴. # LSTM 모델 구성 model = Sequential() model.add(LSTM(50, activation='relu', i..

나는 전공자(통계)이고, 그래서 움 주변인들에 말에 의해 일주일 정도 공부 했움.​ 민트책을 당근에서 일주일 전에 구매했고, ​ 🔑 기출과 모의고사만 1회독 했으며, 🔑 인터넷에 돌아다니던 요약본에 내 필기를 더 해서 최종 요약본을 만들고, 이걸 3회독 정도 한듯 하다. ​ 요약본은 아래 첨부해 두겠숨니당~ :D ​ 🔑 엄밀히 말하면 5-6일 정도 공부했는데, 총 25 시간 정도 공부 한듯,, 민트책으로 공부할 때, 기출과 모의고사 점수로는 안전한 합격권이 나온 적은 없었다. 끝까지 불안했는데 뭐 전공자라 믿고 공부 안한거 사실 맞음. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ​ 어쩌겠냐 이미 시험은 내일인데,,ㅎㅎ 밤을 새진 않았고 ( 왜냐, 나는 시험 보다 한번 잔적이 있기 때문) ​ 🔑 시험 관련된 사항은 두 번정도 메세지가 ..

| 분류 규칙 이해 분류 규칙(Classification rules) 클래스를 레이블이 없는 예시에 할당하는 논리적인 if-else문 형태로 지식을 표현한다. 조건부(antecedent) 와 결론부(consequent)를 명시한다. ​ 가지의 결정에 따라 적용되는 트리와 달리 규칙은 독립된 사실을 서술한 것처럼 읽을 수 있는 명제다. ​ 규칙 학습자는 일반적으로 특징이 주로 또는 전체적을 명목형인 문제에 적용된다. 희고한 사건이 특징 값 사이에 매우 특정한 상호작용에서 발생하더라도 규칙 학습자는 희소 사건을 잘 식별한다. ​ | 분리 정복 분류 규칙 알고리즘은 분리 정복(separate and conquer)으로 알려진 휴리스틱을 활용한다. 규칙이 추가되면서 데이터의 부분집합도 추가적으로 분리되고, 전체..

1. 학점교류 신청 이유 사람마다 다르겠지만, 나는 다양한 사람들과 만나고 소통하는 것을 좋아한다. 학점교류를 통해, 다른 학교 수업 수강을 하면, 여러 사람들을 만나볼 기회가 생긴다고 판단하였다. 또한 다른 학교 학생들은 어떻게 공부하고, 시험보는지 궁금하기도 해서 지원하게 되었다. 2. 학점교류 할 학교 선정 팁 성적을 잘 받기 위해, 학점교류를 하고자 한다면, 본인 소속 학교보다 아래에 있는 대학교를 선정하는 것이 맞고, 그런게 아니라면, 학점 교류생이 수강 가능한 과목이 많은 학교, 본인 전공이 있는 학교 (전공 학점을 인정 받는 것이 목표라면), 시간표 등을 우선 순위에 두고, 학점교류 할 학교를 선택하면 된다. 여러가지 조건상, 나는 동국대 수업을 듣기로 결정했고, 동국대학교에 통계학과가 있기..